يشهد مجال الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا، ويتضح ذلك من خلال مختلف المقاييس المتبعة. تُظهر الدراسات الحديثة، مثل تلك التي أجراها موقع StudyFinds، مدى تقبل المرضى لهذه التقنيات الجديدة، خصوصًا فيما يتعلق بتأثيرها على التشخيص الطبي. يبدو أن هناك حنينًا للعودة إلى الأيام التي كانت فيها العلاقة بين الطبيب والمريض تُعد من أهم أدوات الرعاية الصحية.
الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في الطب
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى، فإن بعض الخوارزميات قد أظهرت بالفعل قدرتها على مجاراة أو حتى تجاوز بروتوكولات الرعاية القياسية التي وضعها البشر في إدارة الأمراض. لقد تمكن الذكاء الاصطناعي من مطابقة الأداء البشري في تصنيف سرطان الجلد وإجراءات التصوير الطبي التشخيصي بكفاءة ودقة. ومع ذلك، تكمن نقطة الضعف في أن معظم هذه النماذج تم اختبارها بأثر رجعي وتفتقر إلى الدراسات الطبية العشوائية المحكومة، وهو ما ينطبق أيضًا على الأجهزة الطبية المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي تمت الموافقة عليها من قبل الهيئات التنظيمية.
نموذج Epic Sepsis
يُعد نموذج Epic Sepsis، الذي يُستخدم للتنبؤ بالإنتان، مثالًا على التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الطب. على الرغم من استخدامه في مئات المستشفيات الأمريكية، فإنه لم يخضع لاختبارات كافية وأظهر ضعفًا في القدرة على التعرف على مرض الإنتان.
مواقف الأطباء تجاه الذكاء الاصطناعي
تُظهر مراجعة الأدبيات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الأشعة أن هناك قلة في الدراسات التي تتناول مواقف أطباء الأشعة والأطباء تجاه اعتماد ابتكارات الذكاء الاصطناعي، مما يُسلط الضوء على بعض من قضايا عدم اليقين في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية.
المراجعة الموسعة للذكاء الاصطناعي في الطب
أُجريت مراجعة موسعة لتحليل الدراسات العشوائية المتاحة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الممارسة السريرية حتى عام 2023. تم نشر هذه المراجعة في The Lancet Digital Health في مايو 2024، وقد فحصت إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية، دمج سلوك المريض والأعراض في الإدارة، وكفاءة اتخاذ القرار السريري، وحددت المجالات التي تتطلب المزيد من البحث.
نتائج المراجعة
شملت المراجعة 86 دراسة عشوائية، مع تركيز أساسي على أمراض الجهاز الهضمي بنسبة 43%، تليها 11 دراسة في مجال الأشعة بنسبة 13%، و5 دراسات لكل من الجراحة وأمراض القلب بنسبة 6% لكل منهما. من بين تلك الدراسات قيمت 18 دراسة عشوائية فقط تأثير الذكاء الاصطناعي على جودة الرعاية الصحية في البيئة السريرية. وقد أظهرت نتائج إيجابية في إدارة الأمراض من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي، مثل:
- تحسين جرعة الأنسولين وزيادة الوقت الذي يقضيه مستوى جلوكوز الدم ضمن النطاقات المستهدفة.
- تحسين الوقت الذي يقضيه ضغط الدم للمرضى ضمن النطاقات المستهدفة.
- تقليل حجم ورم البروستاتا في العلاج الإشعاعي.
- التنبؤ بخطر الإصابة باعتلال الشبكية السكري، مما يحفز المرضى على اتباع توجيهات الأطباء بدقة للحد من تقدم المرض.
- تقليل درجات الألم بعد العمليات الجراحية.
- تقديم تنبؤات بوفيات السرطان، مما يزيد من المناقشات حول المرض بين أطباء الأورام والمرضى.
- تسهيل التعرف على المرضى المعرضين للرجفان الأذيني والأكثر عرضة للإصابة بالسكتة الدماغية.
تركزت الدراسات العشوائية للذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على أمراض الجهاز الهضمي، والأشعة، والجراحة، وأمراض القلب، مع وجود عدد قليل من الدراسات المتعلقة بالرعاية الأولية، مما يشير إلى حاجة ملحة لمزيد من البحث في هذا المجال الأساسي.
أُجريت معظم الدراسات في دول محددة، بشكل أساسي في الولايات المتحدة والصين. وفقًا لمؤلفي المراجعة، تُبرز هذه البيانات الحاجة إلى تعزيز التعاون الدولي وإجراء التجارب متعددة المراكز لضمان تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وتكييفها مع مختلف السكان وأنظمة الرعاية الصحية.
وتُشير هذه النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على تحسين الرعاية الصحية، ولكن يظل هناك حاجة إلى مزيد من التطوير والبحث لتحقيق إمكاناته الكاملة.
