فشل القلب المرتبط بالحمل غالبًا ما يتم تجاهله أو عدم اكتشافه بشكل كافٍ؛ حيث ساعدت السماعة الطبية المزودة بالذكاء الاصطناعي الأطباء على تشخيص عدد مضاعف من الحالات
يُعتبر فشل القلب أثناء الحمل حالة خطيرة وغالبًا ما لا يتم اكتشافها بشكل كافٍ، لأن الأعراض الشائعة مثل ضيق النفس والتعب الشديد وصعوبة التنفس أثناء الاستلقاء يمكن بسهولة أن يُساء تفسيرها على أنها أعراض طبيعية مرتبطة بالحمل. أظهرت أبحاث حديثة قُدمت في مؤتمر الجمعية الأوروبية لأمراض القلب، استنادًا إلى دراسة من مايو كلينك، أن السماعة الطبية الرقمية المزودة بالذكاء الاصطناعي ساعدت الأطباء في تشخيص ضعف عدد حالات فشل القلب مقارنة بمجموعة الضبط التي تلقت الرعاية والفحوصات التوليدية التقليدية. نُشرت النتائج الكاملة للدراسة في مجلة “نيتشر ميديسن”.
أُجريت التجربة في نيجيريا، حيث تعاني النساء من فشل القلب المرتبط بالحمل بمعدل أعلى مقارنة بأي مكان آخر في العالم. وتشير النتائج أيضًا إلى أن الفحص باستخدام السماعة الطبية الرقمية المزودة بالذكاء الاصطناعي كان أكثر قدرة بمقدار 12 مرة على اكتشاف ضعف ضخ القلب مقارنة بالفحص التقليدي، عند تقييمه بناءً على عتبة كسر قذفي التي تقل عن 45%، وهي النسبة التي تشير إلى نوع محدد من فشل القلب يُسمى اعتلال عضلة القلب المحيط بالولادة.
أهمية التشخيص المبكر
“التشخيص المبكر لهذا النوع من فشل القلب ضروري لصحة الأم ورفاهيتها”، تقول الدكتورة ديميليد أدادينسيو، أخصائية أمراض القلب في مايو كلينك والمحققة الرئيسية في الدراسة. “قد تتفاقم أعراض اعتلال عضلة القلب المحيط بالولادة مع تقدم الحمل أو، بشكل أكثر شيوعًا، بعد الولادة، مما قد يعرض حياة الأم للخطر إذا ضعف قلبها بشكل كبير. يمكن أن تكون الأدوية فعالة عند اكتشاف الحالة مبكرًا، ولكن في الحالات الشديدة قد يكون هناك حاجة إلى رعاية مكثفة، أو استخدام مضخة قلب ميكانيكية، أو في بعض الأحيان زراعة قلب إذا لم يتم التحكم في الحالة بالعلاج الطبي.”
أُجريت التجربة السريرية العشوائية والمفتوحة على ما يقرب من 1,200 مشارك تم فحصهم لأمراض القلب باستخدام الرعاية التوليدية التقليدية أو الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. قام باحثو مايو كلينك سابقًا بتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي باستخدام مخطط كهربية القلب (ECG) بـ 12 قطبًا للتنبؤ بضعف ضخ القلب، المعروف سريريًا بانخفاض جزء القذف. تم تحسين نسخة من هذه الخوارزمية من قِبَل شركة “إيكو هيلث” لاستخدامها في السماعة الطبية الرقمية الخاصة بالرعاية المباشرة، والتي حصلت على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) للكشف عن فشل القلب الناتج عن انخفاض جزء القذف.
وجد الباحثون أن الأطباء الذين استخدموا الفحص المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر السماعة الطبية الرقمية ومخطط القلب الكهربائي بـ 12 قطبًا تمكنوا من اكتشاف ضعف وظائف القلب بدقة عالية. داخل مجموعة الدراسة، ساعدت السماعة الطبية الرقمية في اكتشاف ضعف جزء القذف بنسبة أقل من 50% في ضعف عدد الحالات، وكان الأطباء الذين استخدموها أكثر احتمالاً بمقدار 12 مرة لتحديد جزء القذف الأقل من 45% مقارنة بالرعاية المعتادة.
تم تقييم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عند ثلاثة مستويات مختلفة من جزء القذف المستخدم في التشخيص السريري. تُعد النسبة التي تقل عن 45% هي النقطة التي يتم عندها تشخيص اعتلال عضلة القلب المحيط بالولادة. وتشير النسبة التي تقل عن 40% إلى فشل القلب مع انخفاض جزء القذف، وهناك أدلة قوية تدعم استخدام أدوية معينة لتخفيف الأعراض وتقليل خطر الوفاة. أما النسبة التي تقل عن 35% فتدل على ضعف شديد في وظيفة ضخ القلب، وغالبًا ما تتطلب إدارة مكثفة، بما في ذلك العلاجات المتقدمة لفشل القلب وجهاز إزالة الرجفان القابل للزراعة إذا لم تتحسن وظيفة الضخ. حصل المرضى في مجموعة التدخل على تخطيط صدى القلب عند بدء الدراسة لتأكيد تنبؤات الذكاء الاصطناعي.
“تقدم هذه الدراسة دليلًا على أننا قادرون على اكتشاف اعتلال عضلة القلب المحيط بالولادة بشكل أكثر فعالية بين النساء في نيجيريا. ومع ذلك، لا تزال هناك أسئلة تحتاج إلى إجابة”، تقول الدكتورة أدادينسيو. “خطواتنا القادمة ستكون تقييم قابلية استخدام وتبني هذه الأداة من قِبَل مقدمي الرعاية الصحية في نيجيريا، بما في ذلك الأطباء والممرضات، والأهم من ذلك تأثيرها على رعاية المرضى. يؤثر اعتلال عضلة القلب المحيط بالولادة على حوالي 1 من كل 2000 امرأة في الولايات المتحدة، وعلى ما يصل إلى 1 من كل 700 امرأة أمريكية من أصول إفريقية. سيساعد تقييم هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على اختبار قدراتها بشكل أوسع بين مجموعات سكانية مختلفة وفي بيئات رعاية صحية متنوعة”.
تشمل مصادر تمويل هذه التجربة السريرية مايو كلينك (مراكز الصحة الرقمية وأبحاث صحة المجتمع والمشاركة)، وبرنامج بناء مسارات بحثية متعددة التخصصات في صحة المرأة (BIRCWH) الممول من معاهد الصحة الوطنية (NIH)، ومركز مايو كلينك للعلوم السريرية والترجمة (CCATS) الممول أيضًا من معاهد الصحة الوطنية (NIH).
