وفقًا لأحدث دراسة من BCC Research،من المتوقع أن يرتفع ” الذكاء الاصطناعي في السرطان ” من 2.2 مليار دولار في عام 2024 ليصل إلى 6.3 مليار دولار بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 23.1٪ من عام 2024 إلى عام 2029.
يستكشف التقرير الإمكانات الحالية والمستقبلية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطبيقات السرطان، مع مراعاة محركات السوق والقيود والفرص. ويشمل التوقعات حتى عام 2029 ويفحص المشهد التنافسي. في هذا التقرير، يتم تقسيم السوق حسب التطبيق (الفحص والتشخيص والعلاج واكتشاف الأدوية وما إلى ذلك) ونوع السرطان (الثدي والرئة والبروستات وما إلى ذلك) والمستخدم النهائي (المستشفيات ومراكز التشخيص وما إلى ذلك). ويغطي مناطق أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم. تقدم ملفات تعريف الشركة رؤى حول قطاعات أعمالها والمالية والتطورات الأخيرة.
يأتي هذا التقرير في الوقت المناسب لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أصبحا عنصرين أساسيين في رعاية مرضى السرطان، حيث يساعدان في تسريع أبحاث الأدوية وتحسين دقة التشخيص. ويحلل التقرير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أنواع مختلفة من السرطان واستخداماته، مثل التشخيص والعلاج، فضلاً عن التقنيات الناشئة وأنشطة المنافسين.
العوامل المؤثرة في السوق تشمل
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتطوير الأدوية: يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف الأدوية بشكل كبير من خلال مراعاة مجموعات البيانات الضخمة لتحديد المرشحين المحتملين للأدوية بشكل أسرع وأكثر دقة من الطرق التقليدية. وهذا يؤدي إلى تطوير أسرع لعلاجات السرطان الفعالة، مما يقلل الوقت والتكاليف.
زيادة حالات الإصابة بالسرطان: إن العدد المتزايد من حالات الإصابة بالسرطان على مستوى العالم يدفع الطلب على حلول التشخيص والعلاج المتقدمة. توفر الذكاء الاصطناعي أدوات واعدة لتحسين الكشف المبكر وخطط العلاج الشخصية وتعزيز نتائج المرضى، مما يجعلها تقنية بالغة الأهمية في معالجة العبء المتزايد من السرطان.
حقائق مثيرة للاهتمام
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لإنشاء علاجات مخصصة للسرطان.
تعمل شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الحيوية على تطوير نماذج باستخدام التعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الفيدرالي للمساعدة في اكتشاف أدوية جديدة.
في المستقبل، قد يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء وأطباء الأورام وأخصائيي الأشعة بشكل كبير في تشخيص السرطان بشكل أسرع وأكثر دقة.
